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English(EN) DeepSeek v4 Flash on 5090 in llama.cpp with 1 Million context

DeepSeek-V4 Flash 在 llama.cpp 中实现百万上下文

DeepSeek-V4 Flash 模型已针对 llama.cpp 进行了优化,实现了高达一百万个 token 的上下文窗口。基准测试显示,预填充速度约为 650-700 token/秒,解码速度约为 17 token/秒,加载时间为 32 秒。虽然尚未达到 Qwen 模型的性能,但预计 llama.cpp 中的进一步优化将提高其速度。 AI

影响 提高了本地 LLM 部署的性能和上下文窗口。

排序理由 该条目讨论了现有模型(DeepSeek-V4 Flash)在特定软件框架(llama.cpp)内的优化和性能,而不是新模型发布或重大的研究突破。

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DeepSeek-V4 Flash 在 llama.cpp 中实现百万上下文

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    DeepSeek v4 Flash on 5090 in llama.cpp with 1 Million context

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>After the recent <code>llama.cpp</code> changes, <strong>DeepSeek V4 Flash</strong> has become much more usable. I ran some benchmarks and wanted to share the results along with the config I used.</p> <p>I'm using <strong>DeepSeek-V4-Flash-UD-Q8_…