一位开发者遇到了一个严重问题,在 Mac 上切换两个大语言模型时导致了内核崩溃,整个系统重启。问题源于 Apple Silicon 上 llama.cpp Python 绑定的内存管理,释放模型时并未释放其有线内存。这导致在尝试加载第二个、更大的模型时,系统可用内存耗尽,引发看门狗超时和内核崩溃。修复方法是重启应用程序的后端进程,而不是尝试就地模型交换,以确保所有内存都得到正确释放。 AI
影响 突显了在消费级硬件上本地部署大语言模型时潜在的内存管理问题。
排序理由 开发者报告了一个导致系统不稳定的工具错误。
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