Moonshot 发布 Kimi K3；Google 延迟 Gemini 3.5 Pro；新工具提升 ARC-AGI 性能

Moonshot 发布了 Kimi K3，这是一个拥有 2.8 万亿参数的多模态模型，具有 100 万 token 的上下文窗口，并针对更快的长上下文解码和代理编码进行了优化。据报道，Google 因性能问题（尤其是在编码方面）推迟了其 Gemini 3.5 Pro 模型，尽管该公司表示该模型仍在进行合作伙伴测试。此外，一个名为 Schema 的新工具已被开发出来，通过让模型根据游戏机制编写、测试和执行程序，来提高前沿模型在 ARC-AGI-3 等基准测试中的性能。 AI

影响 像 Kimi K3 这样的大上下文模型可能会加速代理工作流和复杂的编码任务。

排序理由 集群包含前沿实验室（Moonshot）的新模型发布（Kimi K3）。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

在 TLDR AI 阅读 →

• ARC-AGI-3
• Claude Code
• Gemini 3.5 Pro
• GPT-5.6
• Kimi K3
• LM Studio Bionic
• Moonshot
• NVIDIA Nemotron 3 Embed
• Schema

• 模型发布
• 产品

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →