一位网络安全研究人员演示了如何以低于100美元的价格毒化一个开源AI模型。曼彻斯特城市大学的讲师Katie Paxton-Fear在一个小时内成功地在模型中植入了一个后门。这凸显了开源AI模型潜在的安全漏洞,因为它们可能缺乏强大的验证机制。 AI
影响 凸显了开源AI模型潜在的安全风险,需要改进验证方法。
排序理由 研究人员演示了开源AI模型的安全漏洞。
- Acronis
- Arcangues
- AuraStack
- Cadence
- Debian
- DEF CON
- EQT Partners
- Jeff Moss
- Joomla
- Microsoft
- Mikko Hyppönen
- OpenAI
- Thinking machines
- X Window System
- Katie Paxton-Fear
- Manchester Metropolitan University
- Semgrep
- The Register
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