English(EN) Qwen 3.6 27B is solid up to 262K context. How high have you guys gone above that using Rope/Yarn scaling?

Qwen-3.6 27B 模型可处理 262K 上下文，用户探索扩展方法

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-16 04:44

r/LocalLLaMA 子版块的用户正在讨论 Qwen-3.6 27B 模型的功能，其中一位用户报告在 262K 上下文窗口下运行成功。该用户正在探索 Yarn 缩放等方法以期进一步扩展上下文长度。讨论还涉及高上下文使用率的原因，将其归因于其当前设置中的工具集成和内存膨胀。 AI

影响展示了用户驱动的对开源模型上下文窗口限制和扩展技术的探索。

排序理由用户对特定模型功能和扩展方法的讨论，而非主要发布或研究论文。

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本文如何被排名

Signal score: 0 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket: Commentary; 用户对特定模型功能和扩展方法的讨论，而非主要发布或研究论文。
Source corroboration: Single-source cluster; Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
Topics: model release; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance: High; Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness: 55 days old; Aged out of breaking-news scoring windows; ranking reflects the durable signal from the full source set.

完整方法见我们的编辑标准。

r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/GrungeWerX · 2026-07-16 04:44

Qwen 3.6 27B 的上下文长度可达 262K。你们用 Rope/Yarn 缩放技术，最高用到多大的上下文长度？

<div class="md"><p>Stack: </p> <ul> <li>i7 12700K | RTX 3090 TI | 96GB RAM</li> <li>Qwen 3.6 27B Q3/Q5 KXL UD</li> </ul> <p>I've been pushing Qwen 3.6 27B above 200K ctx all week, and it handles it like a champ. I'm impressed. Today I hit the ceiling at 262K and it…