研究人员开发了一种名为声明式注意力(DA)的新协议,该协议允许语言模型控制自己的注意力机制。DA 允许模型声明它们需要关注上下文的哪些部分,而不是扫描整个上下文以获取相关信息,从而将生成划分为全局、焦点和局部模式。这种内在方法显著减少了解码过程中注意到的 token 数量,准确率略有下降,并显示出通过基于训练的方法进一步改进的潜力。 AI
影响 这种新方法可以显著降低长上下文语言模型的计算成本,使其更高效。
排序理由 该集群描述了一篇关于语言模型注意力机制新方法的最新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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