研究人员开发了一种新的统计方法，用于在观测测量值是潜在变量的非线性函数时识别潜在回归量。该技术在计量经济学等领域特别有用，在这些领域中，对复杂因素（如职业暴露于人工智能）的直接测量具有挑战性。该方法为结构系数提供了闭式区间，该区间对未知的源载荷不变，并且可以通过足够多的测量值进行估计。 AI
影响 提供了一个新颖的统计框架，用于分析复杂的、间接测量的变量，可应用于与AI相关的暴露数据。
排序理由 详细介绍新统计方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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