Apple 机器学习研究部推出了主动代理研究环境（Pare），这是一个用于评估主动式数字助手的新框架。Pare 通过将应用程序建模为有限状态机，克服了现有工具的局限性，从而能够更真实地模拟用户交互。该框架还附带了 Pare-Bench，这是一个包含跨不同应用类别的 143 个任务的基准测试，旨在测试代理在上下文观察、目标推断和多应用编排方面的能力。 AI
影响 该框架有望加速更复杂、更具上下文感知能力的 AI 助手的开发和评估。
排序理由 该条目描述了一篇研究论文，其中详细介绍了一个用于评估 AI 代理的新框架和基准测试。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- Alkesh B Patel
- Apple Inc.
- Chang Huan
- Cheng Zhang
- Deepak Nathani
- Jiaming Shan
- Michael Saxon
- Pare
- Pare-Bench
- Proactive Agent Research Environment
- University of California, Santa Barbara
- University of Washington
- William Yang Wang
- Xin Eric Wang
- Yinfei Yang
- Zhe Gan
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