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Zhe Gan
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Apple 发布 Pare 框架以评估主动式 AI 助手
Apple 机器学习研究部推出了主动代理研究环境（Pare），这是一个用于评估主动式数字助手的新框架。Pare 通过将应用程序建模为有限状态机，克服了现有工具的局限性，从而能够更真实地模拟用户交互。该框架还附带了 Pare-Bench，这是一个包含跨不同应用类别的 143 个任务的基准测试，旨在测试代理在上下文观察、目标推断和多应用编排方面的能力。
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Apple的Ctrl-R框架通过结构化轨迹控制增强LLM推理能力
Apple的机器学习研究团队开发了一个名为Ctrl-R的新框架，以增强大型语言模型的推理能力。该框架使用强化学习来指导模型探索和获取各种推理模式，而这些模式在标准采样方法中通常很稀疏。实验表明，Ctrl-R在语言模型和视觉-语言模型的数学推理任务上都带来了持续的改进。