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English(EN) Prompt Generation Technical Report

淘宝搜索部署提示生成框架以实现生成式检索

引入了一个名为提示生成(PG)的新框架,用于在生成式检索系统中解耦特征处理与模型架构。该方法使用声明式JSON文件作为离线训练和在线服务的单一事实来源,旨在加快迭代和部署速度。PG已在淘宝搜索中实施,并在交易量和商品交易总量方面取得了可衡量的在线改进,并且正被淘宝内部的其他团队用于生成式检索。 AI

影响 将特征工程与模型架构解耦,有可能加速生成式检索系统的开发和部署周期。

排序理由 该条目是一份技术报告,详细介绍了一种用于信息检索系统的新框架,发布在arXiv上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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淘宝搜索部署提示生成框架以实现生成式检索

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Zhibo Wu ·

    Prompt Generation Technical Report

    Generative retrieval has become an increasingly adopted paradigm for industrial search, recommendation, and advertising systems, delivering significant online gains. Most existing work combines user behavior sequences with large language models (LLMs) to model user preferences. I…