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  1. RESEARCH · CL_210199 ·

    PILOT LLM-agent 框架增强推荐系统优化

    研究人员开发了 PILOT,一个旨在优化推荐系统的Проактивный LLM-agent 框架。与反应式方法不同,PILOT 可以主动设计实验、为用户细分定制策略,并积累可重用的方法论。PILOT 在淘宝平台上部署后,与一个名为 ROAM 的自由探索代理相比,在 IPV、交易数量和交易金额等关键指标上均有显著提升。该框架还在没有人为干预的情况下大幅提高了搜索效率。

  2. TOOL · CL_198197 ·

    新方法认证大多数客户退货预测信号是冗余的

    研究人员开发了一种新方法来严格测试附加信号是否能改进客户退货预测模型。他们的“筛选和确认”协议使用阳性对照来确保方法本身有效,从而在真实世界数据上获得可靠的零结果。研究发现,虽然连续时间衰减是一个强大的预测因子,但模型中通常添加的大多数其他条件信号几乎没有或根本没有提供改进,甚至可能是有害的。

  3. RESEARCH · CL_192997 ·

    DREAM架构通过代理方法增强推荐系统 · 跟踪2个来源

    研究人员推出了DREAM(使用代理方法开发推荐引擎),这是一种旨在增强工业推荐系统的新型架构。该系统作为现有管道之上的策略层,在无需完全替换当前模型的情况下提高了效率和实时意图感知能力。DREAM利用意图引擎将用户信号处理成结构化表示,并利用元引擎进行推理、策略规划和参数转换。在淘宝平台上进行的大规模A/B测试表明,在IPV、核心IPV、GMV和PV等关键指标方面取得了显著改进。

  4. COMMENTARY · CL_187067 ·

    汪峰80%淘宝购物习惯引发明星时尚潮流

    歌手汪峰在最近的一次采访中透露,他80%的衣服都来自淘宝,这一说法引起了许多网民的共鸣。这一消息凸显了淘宝在时尚领域的重要地位,甚至延伸到BLACKPINK和Cortis等国际K-Pop明星,以及杨幂和赵露思等中国当红女演员。该平台已成为HAMCUS和WANGXINGYU等新兴时尚品牌的重要来源,满足了广泛的明星和消费者偏好。

  5. RESEARCH · CL_174178 ·

    新 ReAlloc 框架优化淘宝电商营销预算

    研究人员开发了一个名为 ReAlloc 的新框架,以应对电子商务中跨多个渠道分配营销预算的挑战。该框架解决了阻碍传统“预测-优化”方法的观测混淆和外推等问题。ReAlloc 采用快慢因果方法,其中一个正交教师提取短期数据梯度,一个解释引导学生将其提炼成长期决策框架。在淘宝平台上进行的规模化测试表明,ReAlloc 成功地增加了付费订单和收入。

  6. TOOL · CL_170390 ·

    中国学生使用AI聊天机器人选择大学和专业

    在中国高考后,中国学生越来越依赖AI聊天机器人来指导他们选择大学和专业。阿里巴巴、字节跳动、腾讯和百度等科技巨头推出了专门的AI工具,这些工具可以分析学生的成绩、兴趣和经济限制,从而推荐合适的项目。这些AI服务旨在帮助家庭应对复杂且高风险的决策过程,提供从有挑战性的“冲刺”选项到更稳妥的“保底”选择的个性化建议。

  7. RESEARCH · CL_178476 ·

    新研究通过多模态数据和协同记忆推进生成式推荐

    研究人员正在开发利用多模态数据和协同过滤技术的先进生成式推荐系统。UnpairGR 旨在统一配对和非配对图像/文本观测的语义 ID 空间,以提高推荐准确性。GALA 通过将预训练与用户行为通过生成式 RL 对齐来增强多模态表示,在生产环境中实现了 AUC 和订单量的显著提升。OMEGA 通过集成存储在记忆库中的显式跨用户协同信号来增强生成式推荐,通过整合本地用户上下文与检索到的记忆,其性能优于现有模型。

  8. TOOL · CL_166738 ·

    阿里巴巴将20多款HarmonyOS应用与Qwen AI Agent及AR功能整合

    阿里巴巴集团已在华为的HarmonyOS上推出了20多款增强了50多项创新功能的应用。这些更新包括AI驱动的功能,如用于拖放分析的Qwen AI Agent、高德的AR导航以及淘宝的沉浸式浏览。此次整合标志着阿里巴巴致力于在其多元化生态系统中深入利用华为的平台。

  9. RESEARCH · CL_166828 ·

    新研究通过效率和推理能力增强了基于LLM的推荐系统

    研究人员正在开发新的方法,通过利用大型语言模型(LLM)和优化计算效率来改进推荐系统。WhisperRec专注于潜在推理以减少推理开销,而ROCS和CCFormer分别提出了面向请求的计算共享和高效的跨字段交互。HiLaR和Feedback-Grounded Policy Discovery等其他方法分别旨在通过分层潜在推理和基于反馈的策略发现来增强基于LLM的推荐。像Google Discover这样的系统中的异构排名也正在通过自适…

  10. RESEARCH · CL_159315 ·

    南网科技提议2026年中期股息;阳光电源投资新能源基金

    南网科技董事长提议2026年中期股息计划,建议将2026年上半年公司净利润的至少40%分配给股东。在另一则公告中,阳光电源子公司阳光新能源将与华泰宝利、华泰资管共同出资1.99亿元人民币,参与设立一只10亿元人民币的新能源电站项目基金。该基金旨在支持阳光新能源的清洁能源发展业务。

  11. RESEARCH · CL_159327 ·

    中国加强海外反垄断合规;云南锗签署重大晶圆交易

    中国国家市场监督管理总局正在启动一项为期一年的举措,以提升企业在海外的反垄断合规能力。该行动将重点关注外国投资、跨境并购和出口活动等关键领域,旨在提高企业对国际反垄断法规的理解和遵守程度。另外,云南锗业的子公司已达成一项重要的磷化铟晶圆供应协议,价值可能高达8.55亿元人民币,占公司2025年预计收入的相当大一部分。

  12. RESEARCH · CL_159218 ·

    SpaceX AI 计划在德州大规模扩建数据中心以增强算力

    埃隆·马斯克领导的 SpaceX AI 计划在德克萨斯州建造至少一个大型数据中心,以大幅扩展其 AI 算力。此次扩建旨在增强其目前位于田纳西州孟菲斯的 AI 能力,并可能将 SpaceX AI 定位为主要的云服务提供商。此举恰逢该公司内部 AI 业务未达预期,导致其将计算资源租赁给外部公司。

  13. RESEARCH · CL_159219 ·

    科汇股份有限公司与湖南黄金公布增资及收购计划

    科汇股份有限公司宣布计划向其全资子公司注资共计1.62亿元人民币,以优化其资本结构并支持业务发展。另外,湖南黄金计划通过发行股份收购湖南黄金桃源矿业和湖南中南黄金冶炼两家子公司,并募集配套资金不超过10亿元人民币。该计划已获得湖南省国资委的初步批准。

  14. TOOL · CL_159054 ·

    Alibaba International Station 的 Accio Work 用户数突破1000万

    Alibaba International Station 的 Accio Work 用户数已突破1000万,较去年增长超过30倍。在过去12个月里,该平台的代币消耗量增长了十倍,同时每项任务的成本降低了50%。这一增长是由Alibaba International Station总裁张阔在全球跨境电子商务峰会上宣布的。

  15. TOOL · CL_158707 ·

    新型混合模型结合CoLES和状态空间模型进行用户交易分析

    研究人员开发了一种新颖的混合方法,用于用户交易事件序列的以用户为中心的建模,该方法结合了对比表示学习(CoLES)和状态空间模型(SSMs)。该方法通过利用Mamba(一种选择性SSM)来有效处理长距离依赖关系,解决了现有编码器(如RNN和Transformer)的局限性。在公共数据集上的实验表明,与独立的SSM基线相比,混合模型在性能上持续提升,并且收敛速度快2-3倍,可解释性分析突出了选择性事件过滤和信息性交易特征的识别。

  16. TOOL · CL_154089 ·

    Pailitao-MMSearch:原生电商多模态搜索基础已上线

    研究人员开发了 Pailitao-MMSearch,一个专为电商应用设计的新型多模态搜索基础模型。该模型集成了产品图像、自然语言描述和混合意图指令,以处理复杂的跨模态查询,克服了现有单一模态或通用模型​​的局限性。Pailitao-MMSearch 基于 Qwen 构建,并在淘宝的 Pailitao 平台部署,引入了 HybSID 和两阶段持续预训练策略等创新。在线 A/B 测试显示了显著的改进,包括商品交易总额 (GMV) 提高高达…

  17. TOOL · CL_150733 ·

    火爆的虎头包助推中国国潮电商市场

    一个受中国文化符号启发、由埃隆·马斯克儿子设计的火爆虎头包,显著提升了其生产者“叶小七”手工坊的销量。这款售价398元的包已售出7000多件,凸显了中国日益增长的148亿美元国潮电商市场。这一成功正激励着其他手工艺人将传统文化元素融入现代、年轻化的日常用品中。

  18. RESEARCH · CL_164090 ·

    RecGPT-V3 通过状态化记忆和混合推理增强推荐系统 · 跟踪到 2 个来源

    一份新的技术报告介绍了 RecGPT-V3,这是一个先进的推荐系统,旨在解决大规模基于 LLM 的推荐中的挑战。该系统解决了诸如无状态行为建模、标签和项目之间的信息瓶颈以及低效的显式推理等问题。RecGPT-V3 利用记忆中心(Memory Hub)进行状态化用户记忆,利用混合模态基础模型对文本和 SID 进行联合推理,并利用潜在意图推理(Latent Intent Reasoning)来浓缩冗长的理由。在淘宝“猜你喜欢”信息流上部署…

  19. RESEARCH · CL_151624 ·

    RecGPT-V3 通过有状态记忆和混合推理增强淘宝推荐 · 跟踪 2 个来源

    RecGPT-V3 是淘宝推出的新型推荐系统,通过引入有状态行为建模、混合模态方法和高效推理,解决了基于大语言模型的推荐挑战。该系统利用记忆中心(Memory Hub)来浓缩用户历史记录,将计算量减少了 55% 以上。它还采用了混合模态基础模型(Hybrid-modal Foundation Model),该模型联合推理文本标签和语义 ID,以实现更好的商品关联。这一新版本已部署在淘宝的“猜你喜欢”信息流中,在提高用户参与度和商业指标…

  20. TOOL · CL_141831 ·

    新的CRID方法增强生成式检索,提升电商GMV

    研究人员开发了一种名为集群排序标识符(CRID)的新方法来改进生成式检索系统。CRID将文档标识符解耦为语义聚类和商业价值排名,这有助于避免冲突并将标识符的目标与业务目标对齐。在大型电子商务数据集上的实验表明,CRID的性能优于现有的基于嵌入的检索方法,并在全流量部署期间使商品交易总额(GMV)提高了1.06%。