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English(EN) A Knowledge-Based Multi-Agent Framework for Security Control Recommendation

新的多智能体框架助力网络安全控制推荐

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了一个新框架，以协助缺乏网络安全专业知识的团队加强IT环境。该系统充当决策支持工具，根据用户定义的安全维度推荐安全控制子系列。该框架使用多智能体影响图将问题建模为非零和博弈，并采用在线学习来优化安全资源分配，从而最大限度地减少供应不足和过度供应。验证表明，该框架在满足率方面表现出色，使用约65%的可实施控制即可达到99%的满足率。 AI

影响 该框架可以通过提供自动化的、基于知识的推荐，来改善专业知识有限的组织的网络安全状况。

排序理由 该集群包含一篇在arXiv上发表的关于新框架的研究论文。

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新的多智能体框架助力网络安全控制推荐

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Carolina Fern\'andez-Mart\'inez, Shuaib Siddiqui, Vanesa Daza ·

    面向安全控制推荐的知识驱动多智能体框架

    arXiv:2607.09954v1 Announce Type: cross Abstract: Hardening IT on-premises environments can be a daunting task for teams without access to adequate cybersecurity expertise. In this regard, Decision Support Systems (DSS) with embedded expert knowledge can assist users by guiding t…

  2. arXiv cs.MA (Multiagent) TIER_1 English(EN) · Vanesa Daza ·

    面向安全控制推荐的知识驱动多智能体框架

    Hardening IT on-premises environments can be a daunting task for teams without access to adequate cybersecurity expertise. In this regard, Decision Support Systems (DSS) with embedded expert knowledge can assist users by guiding them with security recommendations to meet their ob…

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