decision support system
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1 天有情绪数据
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新的多智能体框架助力网络安全控制推荐
研究人员开发了一个新框架，以协助缺乏网络安全专业知识的团队加强IT环境。该系统充当决策支持工具，根据用户定义的安全维度推荐安全控制子系列。该框架使用多智能体影响图将问题建模为非零和博弈，并采用在线学习来优化安全资源分配，从而最大限度地减少供应不足和过度供应。验证表明，该框架在满足率方面表现出色，使用约65%的可实施控制即可达到99%的满足率。
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LLM管道为医疗保健AI开发生成合成临床记录
研究人员开发了一种使用大型语言模型生成合成临床记录的新管道，解决了医疗保健AI开发中的隐私问题。该模块化系统结合了结构化患者生成、模拟患者旅程和LLM驱动的记录创建，以确保内部一致性以及风格和细节的真实变化。生成的数据库包含70名合成患者，每位患者有20-50条记录，支持对摘要和编码模型等临床AI工具的测试和评估。
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国际法管辖军事行动中的机器人使用
国际人道法（IHL）管辖机器人在军事环境中的使用，包括自主武器、决策支持系统和网络行动。主要关注的是确保问责制，因为尽管机器人越来越多地融入战争，但人类责任仍然至关重要。红十字国际委员会强调，虽然机器人可以提供优势，但其部署必须遵守法律和道德框架，以减轻风险。
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贝叶斯网络DSS辅助网络安全工具选择
研究人员开发了一种新的决策支持系统（DSS），该系统利用贝叶斯网络帮助基础设施运营商选择合适的安全工具。该系统旨在通过将工具选择与高级安全要求相匹配，来简化管理异构开源网络的复杂任务。该框架被设计为易于理解和扩展，并对其性能进行了时间效率和预测准确性的评估。