在迁移到新模型之前测试 LLM 端点对于避免产品行为发生意外变化至关重要。可以建立一个“行为合约”,概述可观察的产品需求,而不是提供商特定的细节。该合约以及测试夹具、请求适配器和输出标准化器有助于确保一致性。应记录模式、工具使用、引用或响应质量方面的失败作为证据,以指导有关模型更改的讨论。 AI
影响 为确保模型更新期间 LLM 行为的一致性提供了一个框架,降低了开发者的风险。
排序理由 文章讨论了一种测试 LLM 端点的方法,而不是新的产品或模型发布。
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