本文介绍了一种使用傅里叶分析学习高斯混合模型的新型解析方法。所提出的随机算法可以在具有大量组件和高维的情况下识别混合体中高斯分量的中心。该研究还解决了权重未知的情况，并提供了样本和计算复杂度的理论界限，表明其与现有方法相比具有紧密性。 AI
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了机器学习问题的新算法和理论分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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arXiv:2004.05813v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Suppose that we are given independent, identically distributed random samples $x_1,\cdots,x_n$ from a mixture at most $k$ many $d$-dimensional spherical Gaussian distributions $\mu_1,\cdots,\mu_{k_0}$ of identical and know…