r/MachineLearning上的一位用户正在就训练单类别分割模型的即时增强的最佳数量寻求建议。他们拥有一个包含3000张艺术品图像的数据集,并担心光照、视角和相机角度的变化。用户正在争论每张图片100种增强组合是否过多,并正在考虑不同的增强策略,优先考虑分割准确性而非速度。 AI
排序理由 内容是关于模型训练特定技术细节的子版块用户查询,而不是重大的行业事件或发布。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I’m training a single-class segmentation model for large rectangular artwork placed on the floor and photographed from above.</p> <p>We have around 3,000 accurately masked original images taken by six different photographers. They are not the sam…