研究人员为在受到多次干预时随机微分方程（SDE）中参数的唯一恢复开发了新的理论界限。这项工作首次为从平稳分布恢复SDE参数提供了可证明的界限，在特定条件下为线性SDE提供了紧密的界限，为非线性SDE提供了上限。研究结果通过合成数据进行了实验验证，并应用于基因调控动力学的建模，展示了具有可学习激活函数的参数化的优势。 AI
影响 为未来用于动态系统分析的AI模型提供了理论基础。
排序理由 关于机器学习领域理论主题的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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