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Aaron Zweig
Aaron Zweig
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新的 Finsler 度量结合谱系数据增强轨迹推断
研究人员开发了一种新颖的 Finsler 度量，该度量将离散的、有向的先验知识与连续的几何先验相结合，用于轨迹推断。这种新方法通过结合分类和几何特征来增强对动力系统动力学的理解，从而在合成和真实世界的数据集上提高插值性能，特别是在谱系树提供关键转换信息的发育生物学等领域。
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为干预性SDE中的参数识别建立了新的界限
研究人员为在受到多次干预时随机微分方程（SDE）中参数的唯一恢复开发了新的理论界限。这项工作首次为从平稳分布恢复SDE参数提供了可证明的界限，在特定条件下为线性SDE提供了紧密的界限，为非线性SDE提供了上限。研究结果通过合成数据进行了实验验证，并应用于基因调控动力学的建模，展示了具有可学习激活函数的参数化的优势。