研究人员开发了一种新颖的管道，用于从公开的公民审议录音（如法庭听证会和学校董事会会议）中创建带有发言人归属的文字记录。该管道用个性档案、主题和特定的行动标签（如“[propose_motion]”）来丰富文字记录。通过在这些具备行动意识的数据上微调LLM个性，公民话语的模拟在个性保真度、一致性和制度保真度方面显示出显著的改进，模拟摘录与真实审议难以区分。 AI
影响 能够进行更真实、更基于数据的公民话语模拟，可能改进政策分析和公众参与工具。
排序理由 该集群描述了一篇新的研究论文，其中详细介绍了一个用于公民审议中LLM个性建模的新颖管道和数据集。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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