一位用户已成功在配备 48 GB RAM 的 MacBook Pro M5 上实现了 GLM-5.2 的运行，推理速度在每秒 2 到 2.8 个 token 之间。用户尝试了不同的配置，包括使用 Flash MOE 和预提示（pre-prompt），并指出性能会因任务复杂度和机器负载而异。此设置是正在进行的实验的一部分，旨在将 GLM-5.2 与 Qwen 等其他模型集成，用于特定的编码任务。 AI
影响 证明了在本地消费级硬件上运行先进 LLM 的可行性，可能降低 AI 实验的门槛。
排序理由 用户在消费级硬件上成功运行特定模型。
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