研究人员利用Leray-Schauder映射,为Banach空间上的连续算子开发了一个新的通用逼近定理。他们还为多变量函数的$L^p$空间引入了一种新颖的算子学习方法,该方法依赖于向多项式基的正交投影。此方法包含一个算子通用逼近结果,该结果在特定条件下依赖于学习线性投影和有限维映射,并特别关注$p=2$的情况。 AI
影响 为算子学习中的深度学习方法提供了理论基础,可能促成更复杂的AI模型。
排序理由 详细介绍算子学习理论进展的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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