ReAct模式是一种构建AI代理的方法，使其能够维护对话上下文并做出明智的决策。它包含三个组成部分：推理（Reasoning），评估代理状态以选择动作；动作（Action），执行选定的步骤；以及上下文（Context），根据动作结果更新代理状态。该模式应用于使用LangGraph和MCP的客服机器人，通过记忆对话历史来确保其能有效处理客户咨询。 AI
影响 增强AI代理在维护上下文方面的能力，以改善用户交互。
排序理由 该条目描述了一种模式及其使用特定工具的实现，而非新发布或重要的行业事件。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<h1> Day 1/30: ReAct Pattern Explained </h1> <p>I was recently tasked with building a support bot that could handle customer inquiries about our company's products. The bot was supposed to be able to understand the context of the conversation and respond accordingly. However, I s…