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English(EN) OpenAI's Embeddings Fell to 13th of 15 — I'm Ditching Them for a Free Model That Wins by 11 Points

OpenAI嵌入模型跌至第13名,不敌免费的Qwen3模型

OpenAI的text-embedding-3-large模型在2026年综合嵌入排行榜上已降至第15名中的第13名,得分58.96。这一表现远低于排名第一的Qwen3-Embedding-8B,后者得分70.58,并且可以免费使用Apache 2.0许可证。即使是Qwen3-Embedding的较小变体也能超越OpenAI的模型,这突显了许多检索增强生成(RAG)系统中检索层可能存在的问题,这些系统通常依赖于过时的嵌入端点。 AI

影响 强调了RAG系统中潜在的性能问题,并建议转向更高效、开源的嵌入模型。

排序理由 文章分析了现有模型的性能,并就切换提供了意见,而不是宣布新版本或重大行业事件。

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OpenAI嵌入模型跌至第13名,不敌免费的Qwen3模型

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文章分析了现有模型的性能,并就切换提供了意见,而不是宣布新版本或重大行业事件。
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报道来源 [1]

  1. Towards AI TIER_1 English(EN) · Chew Loong Nian - AI ENGINEER ·

    OpenAI的Embeddings排名降至第15名中的第13名——我将放弃它,转而使用一个领先11分的免费模型

    <div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-snippet">The most widely deployed embedding model in production RAG systems &#x2014; OpenAI&#x2019;s text-embedding-3-large &#x2014; now sits 13th out of 15 on the 2026&#x2026;</p><p class="medium-feed-link"><a href="https://pub…