English(EN) ML Papers with hundreds of authors should just collapse down to the organization response instead of listing every author [D]

拥有数百名作者的机器学习论文应改为列出组织而非个人

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-10 20:26

关于 r/MachineLearning subreddit 的一个讨论提出，作者数量过多的学术论文，尤其是在机器学习领域，应改为列出贡献的组织。目前列出数百名作者的做法，例如在 Llama 和 Gemini 等模型的论文中，被批评为稀释了个人声誉，并可能因为办公室政治而包含贡献甚微的个人。建议是，对于作者数量超过一定门槛的论文，应列出组织名称，从而保留作者署名对于规模较小、更专注的作品的效用。 AI

影响建议改变学术出版规范，这可能会影响人工智能研究的署名方式和认知方式。

排序理由关于 subreddit 上关于提议改变学术出版实践的讨论。

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报道来源 [1]

r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/NeighborhoodFatCat · 2026-07-10 20:26

ML Papers with hundreds of authors should just collapse down to the organization response instead of listing every author [D]

<div class="md"><p>I've had this feeling for a while when reading the citation pages of ML papers and had to continuously scroll down for like 2+ pages because a citation with hundreds of authors, such as the Llama herd of model paper: <a href="https://arxiv.org/ab…

报道来源 [1]

ML Papers with hundreds of authors should just collapse down to the organization response instead of listing every author [D]

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