(CA) On Adversarial RL [R]

用户根据新实验质疑对抗性强化学习论文的发现

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-10 19:15

一位Reddit用户正在质疑Zhang等人2020年关于对抗性强化学习的论文发现。该论文提出，针对Critic网络（V(s)）的攻击比针对Actor网络（pi(s)）的攻击更弱。然而，用户使用VMAS库中的多智能体PPO策略进行的实验却一致表明情况恰恰相反，基于Critic的攻击被证明更有效。用户正在寻求澄清，以确定是他们的方法论存在缺陷，还是他们的结果与论文的发现一致，但考虑到不同的实验背景。 AI

影响这次讨论突显了对抗性强化学习研究中潜在的差异，促使对攻击方法论进行进一步调查。

排序理由用户生成讨论和对先前研究论文的质疑。

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报道来源 [1]

r/MachineLearning TIER_1 (CA) · /u/ham_bam0 · 2026-07-10 19:15

On Adversarial RL [R]

<div class="md"><p>Zhang et al. paper's introducing the SA-MDP framework (2020) (state adversarial MDP) argues that an attack using the critic network (V(s)) is expected and supposed to produce a weaker attack than an attack using the actor network (pi(s)) itself t…

报道来源 [1]

On Adversarial RL [R]

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