作者认为，当前对人工智能未来预测的损害源于对未来代理人（无论是人类、机构还是人工智能模型）性质的隐含假设。这些本体论承诺塑造了风险和治理理论，导致预测分歧。文章提出，虽然标准化和可预测性对于治理是可取的，但固有的复杂性和潜在的不可预见的不连续性（例如乌克兰的新型无人机战争）挑战了线性预测模型。作者认为，我们当前的社会指标是人类中心主义的，可能不足以应对拥有新型代理人的未来。 AI
影响 挑战当前人工智能预测方法，表明需要新的框架来考虑代理人的演变和不可预测的不连续性。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论人工智能预测中的假设。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
