本文解释了大型语言模型（LLM）工具调用的核心机制，并演示了 AI 代理的基本结构是一个简单的 while 循环。作者提供了一个大约 160 行的 Python 脚本，使用了 OpenAI SDK 来说明这个循环。这种方法旨在通过展示调用 LLM、根据其响应执行工具并将结果反馈回循环直到生成最终答案的底层过程来揭开代理框架的神秘面纱。 AI
影响 揭示了 AI 代理的底层机制，使开发人员能够用最少的代码构建和理解工具调用功能。
排序理由 文章解释了 AI 代理的技术实现细节，侧重于特定的编码方法，而不是新的发布或重大的行业事件。
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