Italiano(IT) Meituan ha addestrato un modello AI da 1.600 miliardi di parametri senza usare chip NVIDIA — usando chip cinesi domestici. È open source MIT. 59.5% su SWE-bench

美团使用国产芯片训练1.6T参数开源AI模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-10 07:57

美团开发了一个拥有1.6万亿参数的开源AI模型，完全使用国产硬件进行训练，无需依赖英伟达芯片。该模型在SWE-bench基准测试中取得了59.5%的分数，显示出在代码生成任务方面的强大性能。 AI

影响展示了国产硬件训练大规模AI模型的能力，可能减少对外国芯片制造商的依赖。

排序理由发布了一个参数量大、基准性能高、且在非主流硬件上训练的开源模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Meituan has trained a 1.6 trillion parameter AI model without using NVIDIA chips — using domestic Chinese chips. It is open source MIT. 59.5% on SWE-bench

Meituan ha addestrato un modello AI da 1.600 miliardi di parametri senza usare chip NVIDIA — usando chip cinesi domestici. È open source MIT. 59.5% su SWE-bench Pro. Più di GPT-5.5. La notizia non è solo tecnica: dimostra che i divieti americani all'export di chip rallentano, ma …

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Meituan has trained a 1.6 trillion parameter AI model without using NVIDIA chips — using domestic Chinese chips. It is open source MIT. 59.5% on SWE-bench

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