研究人员通过定量证实了沃伊尼奇手稿中一个被称为库里尔A/B分裂的语言区分。他们使用基于字符计数的Beta-二项混合模型，在没有预先标记的情况下恢复了这种区分。在此数据上训练的监督分类器在预测对开本身份方面达到了89.2%的准确率，表明字符对表现出不同的功能模式。 AI
影响 提供了一种分析历史文本的新型定量方法，可能适用于其他语言学或密码学挑战。
排序理由 学术论文，对历史手稿进行定量分析。
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We present a quantitative analysis of character-pair substitution ratios in the Voynich manuscript, testing whether Currier's A/B language distinction (1976) reflects a genuine structural property of the text. A Beta-Binomial mixture model applied to raw character counts without …