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Currier
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《伏尼契手稿》分析以89%的准确率证实了库里耶的语言区分
研究人员已定量证实了《伏尼契手稿》中先前由库里耶提出的语言区分。使用基于字符对替换率的Beta-二项混合模型，他们能够以高准确率恢复库里耶的A/B语言划分。该分析表明文本具有真实的结构属性，并识别出字符对的三个功能区域，这可能为关于手稿书写系统的未来理论提供信息。
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AI分析定量证实了沃伊尼奇手稿的语言区分
研究人员通过定量证实了沃伊尼奇手稿中一个被称为库里尔A/B分裂的语言区分。他们使用基于字符计数的Beta-二项混合模型，在没有预先标记的情况下恢复了这种区分。在此数据上训练的监督分类器在预测对开本身份方面达到了89.2%的准确率，表明字符对表现出不同的功能模式。