研究人员推出了一项名为 INCLUDE-BENCH 的新基准,旨在评估文本到图像(T2I)模型中与残疾相关的偏见。该基准包含 119,000 张生成图像,揭示 T2I 模型经常将残疾人,特别是那些有行动不便的人,主要描绘成坐在轮椅上。研究还发现,受残疾条件影响的生成图像往往多样性较低,并且刻板印象的描绘与残疾相关的文本提示更紧密地相关。开发了一种名为刻板印象内容模型(SCM)得分的新指标,用于量化 T2I 输出中反映的这些现实世界中的刻板印象关联。 AI
影响 强调了对 AI 模型进行更细致评估的必要性,以防止对残疾人产生有害的刻板印象。
排序理由 该集群描述了一篇介绍用于评估 AI 模型偏见的基准的新学术论文。
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