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T2I models
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新的CollageAttack利用T2I模型缺陷进行有害图像生成
研究人员开发了一种名为CollageAttack的新攻击方法,该方法利用了文本到图像(T2I)模型的漏洞。该攻击利用图像中文本片段的空间组合来生成可能在原始提示中不明显的有害语义。实验表明,CollageAttack可以实现高成功率,显著优于现有方法,并通过组合不太明确的元素来产生更有害的输出。
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新基准揭示文本到图像 AI 模型中的残疾刻板印象
研究人员推出了一项名为 INCLUDE-BENCH 的新基准,旨在评估文本到图像(T2I)模型中与残疾相关的偏见。该基准包含 119,000 张生成图像,揭示 T2I 模型经常将残疾人,特别是那些有行动不便的人,主要描绘成坐在轮椅上。研究还发现,受残疾条件影响的生成图像往往多样性较低,并且刻板印象的描绘与残疾相关的文本提示更紧密地相关。开发了一种名为刻板印象内容模型(SCM)得分的新指标,用于量化 T2I 输出中反映的这些现实世界中的…