人工智能行业正将其重点从模型开发转向大规模部署和管理人工智能应用所需的基础设施。虽然模型能力已取得显著进步，但真正的挑战在于处理使用多个模型、控制成本以及确保治理和合规性的运营复杂性。公司正从实验转向生产，这需要强大的基础设施解决方案来管理碎片化的模型使用、不透明的定价以及数据所有权问题，尤其是在主权人工智能讨论日益增多的背景下。 AI
影响 强调了对强大的人工智能基础设施日益增长的需求，以管理生产部署、成本和治理。
排序理由 文章讨论行业趋势和挑战，而非具体事件。
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