作者强烈希望建立一个更结构化、机器可读的互联网，并抱怨当前信息编码对自然语言的依赖。他们指出Wikidata和OpenStreetMap等现有项目是成功的结构化数据倡议的例子，并将它们与社交媒体和搜索中纯文本的局限性进行了对比。文章批评大型语言模型（LLM）是解决这一问题的低效、倒行逆施的方案，并建议改进数据结构将是一种更直接的方法。 AI
影响 提出转向结构化数据可能是比当前基于LLM的方法更有效的信息处理方式。
排序理由 观点文章，讨论自然语言数据编码的局限性，倡导结构化数据，并批评LLM是一种低效的解决方案。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
