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作者抱怨自然语言的主导地位，呼吁建立结构化数据互联网
作者强烈希望建立一个更结构化、机器可读的互联网，并抱怨当前信息编码对自然语言的依赖。他们指出Wikidata和OpenStreetMap等现有项目是成功的结构化数据倡议的例子，并将它们与社交媒体和搜索中纯文本的局限性进行了对比。文章批评大型语言模型（LLM）是解决这一问题的低效、倒行逆施的方案，并建议改进数据结构将是一种更直接的方法。
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LLM 解决 8 轨磁带优化中的 NP-hard 问题
大型语言模型 (LLM) 正在被探索用于解决复杂的 NP-hard 问题，例如优化 8 轨磁带的音轨划分。历史上，音频工程师手动解决此问题以确保节目长度相等并最大限度地减少磁带浪费。LLM 现在可以自动化此过程，有可能改善具有复杂曲目列表的专辑的收听体验，例如 Frank Ocean 的 'Blonde' 中的示例所示。