研究人员开发了一种新颖的混合最小二乘法/梯度下降法 (LSGD) 来加速 MIONets 的训练。该技术通过将 MIONets 视为多线性函数来扩展现有的 DeepONets 的 LSGD 方法。该方法使用交替最小二乘法迭代地优化每个分支网络的参数，并采用 Kronecker 和 Khatri-Rao 积来管理大型系统矩阵。此方法支持各种 $L^2$ 损失函数，并对分支网络的最后一层参数进行正则化。 AI
影响 为特定类别的神经网络引入了一种更有效的训练方法，有可能加速利用 MIONets 的领域的研究和开发。
排序理由 这是一篇详细介绍神经网络新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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