Deutsch(DE) nvidia/nvDock ist ein all-atom Diffusionsmodell für das Protein-Ligand-Docking. Es nutzt ein 3D-SO(3)-äquivariantes Graph Attention Network mit 51,4M Parametern

NVIDIA 发布 nvDock 蛋白质-配体对接模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-08 13:42

NVIDIA 发布了 nvDock，一个用于蛋白质-配体对接的全原子扩散模型。该模型使用了一个具有 5140 万个参数的 3D-SO(3)-等变图注意力网络。训练过程涉及约 975,000 对复合物，并根据 NVIDIA Open Model Agreement 许可发布。 AI

影响引入了一个新的蛋白质-配体对接工具，可能加速药物发现和生物学研究。

排序理由发布了一个用于特定研究任务的新科学模型。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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nvidia/nvDock is an all-atom diffusion model for protein-ligand docking. It uses a 3D SO(3)-equivariant Graph Attention Network with 51.4M parameters

nvidia/nvDock ist ein all-atom Diffusionsmodell für das Protein-Ligand-Docking. Es nutzt ein 3D-SO(3)-äquivariantes Graph Attention Network mit 51,4M Parametern. Training: 975.000 Komplexpaare, Lizenz: NVIDIA Open Model Agreement. https:// huggingface.co/nvidia/nvDock # KI # AI #…

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nvidia/nvDock is an all-atom diffusion model for protein-ligand docking. It uses a 3D SO(3)-equivariant Graph Attention Network with 51.4M parameters

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