English(EN) China’s LongCat-2.0 is a 1.6T Model Trained Without NVIDIA

中国LongCat-2.0模型采用高效MoE设计，在无英伟达硬件下完成训练

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-08 18:01

美团开发了LongCat-2.0，一个拥有1.6万亿参数的语言模型，完全在中国国产AI芯片上训练，避免使用英伟达硬件。该模型的效率源于其混合专家（MoE）架构，每个token仅使用3%的参数。这种设计显著降低了每步的工作负载和网络流量，使其能够在性能较低的非英伟达加速器上进行训练。 AI

影响通过优化参数利用率，展示了在无顶级加速器的情况下训练大型模型的可能性。

排序理由前沿实验室模型发布，附带系统卡。[lever_c 从 frontier_release 降级：ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

Towards AI TIER_1 English(EN) · Kashif Mehmood · 2026-07-08 18:01

China’s LongCat-2.0 is a 1.6T Model Trained Without NVIDIA

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