本文是关于使用 Python 进行 AI 系列文章的一部分，深入探讨了计算机如何从数据中学习这一基本问题。它区分了 AI 和机器学习，并探讨了包括监督学习、无监督学习和强化学习在内的各种学习范式。文章还概述了典型的机器学习工作流程，并重点介绍了这些概念的实际应用。 AI
影响 解释了核心机器学习概念，为 AI 从业者提供了基础知识。
排序理由 这是一篇解释系列文章中概念的评论文章，而不是主要发布或重要的行业事件。
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