本文演示了如何使用 Python、ChromaDB 和 OpenAI 从零开始构建检索增强生成（RAG）管道，而无需使用 LangChain 等框架。文章详细介绍了文档分块、生成嵌入、在 ChromaDB 中存储以及查询相关上下文以输入语言模型的过程。作者强调了这种方法的优点，包括与使用抽象层相比，提高了透明度、减少了依赖性、增强了控制力，并简化了调试。 AI
影响 使开发人员能够通过避免抽象层来更具控制力和透明度地构建 RAG 系统。
排序理由 关于使用特定工具（ChromaDB、Python、OpenAI）来完成常见 AI 任务（RAG）而不使用流行框架（LangChain）的教程。
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