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English(EN) OpenGround: Planning-based Online Perception for Open-World 3D Visual Grounding

OpenGround框架通过规划和在线感知增强3D视觉定位

研究人员推出OpenGround,一个专为开放世界3D视觉定位设计的新颖框架。该系统通过集成任务链规划(Task-Chain Planning)将复杂查询分解为可管理的子目标,并通过上下文引导感知(Context-Guided Perception)进行在线物体识别,从而解决了当前方法的局限性。OpenGround还包含一个名为OpenTarget的新数据集,以促进在开放世界场景下的评估。该框架表现强劲,在ScanRefer上取得了最先进的成果,并在新的OpenTarget数据集上取得了显著的改进。 AI

影响 增强了AI根据自然语言理解和定位复杂3D环境中物体能力。

排序理由 这是一篇详细介绍3D视觉定位新框架和数据集的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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OpenGround框架通过规划和在线感知增强3D视觉定位

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Wenyuan Huang, Zhenyu Zhang, Zhao Wang, Zhou Wei, Ting Huang, Fang Zhao, Jian Yang ·

    OpenGround: Planning-based Online Perception for Open-World 3D Visual Grounding

    arXiv:2512.23020v3 Announce Type: replace-cross Abstract: 3D visual grounding aims to locate objects based on natural language descriptions in 3D scenes. Existing supervised methods are limited by generalization and recent zero-shot methods typically rely on a predefined Object L…