XGSynBot CEO 李子政讨论了扩展机器人部署的策略，强调了真实世界数据对于理解复杂任务的重要性。他强调了他们的混合数据方法，整合了有限的高质量真实世界数据，以提高模型能力和泛化能力，同时控制成本。李还指出，从单一功能设备转向多功能平台，并以XGSynBot的模块化机械臂系统为例，该系统允许灵活的任务切换和更广泛的应用。 AI
影响 专注于实际机器人部署，提出模块化和真实世界数据集成是更广泛应用的关键。
排序理由 文章讨论了CEO关于机器人部署策略和模块化系统的观点，符合产品聚焦讨论的“工具”类别。
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