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English(EN) MIRA: Multiplayer Interactive World Models trained on Rocket League [R]

MIRA:在《火箭联盟》数据上训练的多人交互世界模型

研究人员推出 MIRA,一个在《火箭联盟》合成数据上训练的新型多人交互世界模型。这个拥有50亿参数的模型能够在单个 B200 GPU 上以每秒20帧的速度运行四名玩家。该项目是 General IntuitionKyutaiEpic Games 之间的合作,包括一个可在线游玩的演示、一份技术报告以及一个包含四人游戏1000小时的数据集。 AI

影响 该模型在交互式、多智能体游戏上的训练可能会推动 AI 理解和预测复杂动态环境的能力。

排序理由 该集群描述了一个新模型及相关研究材料的发布,符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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MIRA:在《火箭联盟》数据上训练的多人交互世界模型

报道来源 [1]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/MasterScrat ·

    MIRA: Multiplayer Interactive World Models trained on Rocket League [R]

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>We're happy to release MIRA, a collaboration between General Intuition, Kyutai, and Epic Games.</p> <p>Mira was trained on 10k hours of synthetic Rocket League data. The model has 5B parameters and runs for 4 players at 20 fps on a single B200.</…