2026年成为一名数据工程师需要掌握超越传统ETL的现代技能，重点关注流数据、云优化以及理解管道如何支持LLM应用。该路线图强调掌握SQL的高级函数，使用Python进行数据迁移而非复杂的数据科学，并熟练掌握Linux命令行工具。它还强调数据建模的重要性，特别是维度建模和现代列式仓库青睐的反范式方法，以确保数据被视为产品。 AI
影响 该路线图概述了数据工程师支持LLM应用所需的基本技能，表明对具备AI素养的数据专业人士的需求日益增长。
排序理由 该条目提供了职业发展建议和路线图，而不是发布新产品、研究或重要的行业事件。
- Apache Airflow
- Apache Hadoop
- Apache Spark
- data engineer
- Etl
- Kaggle
- LLM
- New York City
- Python
- scikit-learn
- SQL
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