一种名为Mastermind的新型双循环框架已被引入，以增强软件工程代理复现仓库规模漏洞的能力。该框架将策略学习与特定任务的经验分离开来，允许一个可训练的规划器学习可重用的策略，从而改进多个冻结的执行器。在CyberGym上的评估表明，Mastermind与GPT-5.5结合使用时，通过率达到了84.5%，显著优于其他方法。 AI
影响 这项研究可能带来更有效的软件工程任务AI代理，从而提高代码安全性和开发效率。
排序理由 该集群描述了一篇详细介绍新颖框架及其评估的新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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