研究人员推出了一种名为开放属性人员检索（OAPR）的新方法，该方法基于特定的、通常是稀有的属性来在监控录像中查找个人，而不是仅仅依赖常见的描述符。这种方法旨在处理诸如‘携带武器’或‘躺在地上’等属性，这些属性可以显著缩小搜索范围。为了支持OAPR，创建了一个名为EPAD的新数据集，其中包含超过267,000张图像和65个不同的属性。提出的GAP-CLIP框架是一个轻量级的基于CLIP的系统，在根据这些开放式属性查询检索人员方面表现出色，包括那些在训练期间未见过的属性。 AI
影响 这项研究通过实现更精确的基于属性的搜索，有望提高监控系统中人员识别的效率和有效性。
排序理由 介绍新方法和数据集的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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