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English(EN) Echoes of Unrest: A Multimodal NLP Framework for Early Warning of Fake News and Violence-Driven Mob Activity

新的自然语言处理框架预测虚假新闻和群体暴力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一个多模态自然语言处理（NLP）框架，旨在检测虚假新闻和预测暴力驱动的群体活动。该系统集成了文本和视觉数据，利用 XLM-RoBERTa 进行多语言理解，利用 CLIP 进行图像嵌入，并使用注意力机制进行融合。该框架在孟加拉语和英语样本数据集上进行了测试，在识别虚假信息和预测现实世界升级方面达到了 98% 的准确率，证明了多模态分析和地理空间元数据的有效性。 AI

影响 这个多模态自然语言处理框架可以增强社会动荡和虚假信息预警系统。

排序理由 关于新的自然语言处理框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的自然语言处理框架预测虚假新闻和群体暴力

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Md. Maruf Bangabashi, Tahmid Hasan, Golam Mahmud, Md. Mostafijur Rahman, Md. Toufiqur Rahman, Jahanur Biswas ·

    Echoes of Unrest: A Multimodal NLP Framework for Early Warning of Fake News and Violence-Driven Mob Activity

    arXiv:2607.02734v1 Announce Type: cross Abstract: Rapid growth in social media has transformed global communication by enabling fast information exchange, but it has also accelerated the spread of misinformation. Fake news, manipulated content, and provocative narratives are incr…

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