研究人员开发了STRMAC，一个新颖的状态感知路由框架，旨在增强由大型语言模型驱动的多智能体系统内的协作。该框架分别编码交互历史和智能体知识，以便在每一步自适应地选择最合适的智能体，从而提高效率和有效性。此外，还引入了一种自演化数据生成方法，以加速系统训练所需的高质量执行路径的收集。在协作推理基准上的实验表明，STRMAC取得了最先进的性能，与现有方法相比有显著改进，并大幅降低了数据收集的开销。 AI
影响 该框架可以显著提高LLM驱动的多智能体系统解决复杂任务的效率和有效性。
排序理由 这是一篇详细介绍多智能体系统新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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