AI框架使用K-Means++聚类识别可疑交易模式

研究人员开发了一个新的工具包，使用K-Means++聚类来检测资本市场中的可疑交易模式。该框架分析了2012年至2024年间约一百万笔金融交易的数据集，识别出2.02%的交易可能存在欺诈。识别出的可疑交易被分为操纵交易、金字塔骗局、内幕交易和假突破等类型，但由于缺乏真实数据，很大一部分仍未分类。该模型的有效性通过0.561的轮廓系数得到验证。 AI

影响 为检测金融市场操纵提供了一种新颖的AI驱动方法，有望提高市场诚信度。

排序理由 详细介绍一种新的AI驱动的金融欺诈检测框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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