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English(EN) Reflective Dialogue or Prompt Refinement? Effects of Tutor Scaffolding on Students' Independent LLM Use for Programming

苏格拉底式AI导师可提升学生长期LLM学习能力

一项在研究生移动机器人课程中进行的研究,调查了两种AI导师对学生学习和LLM使用的影响。研究比较了采用对话式提问的苏格拉底式指导(SG)导师和指导提示词制定的提示词优化(PR)导师。虽然在干预期间,两种导师的学习任务表现相似,但在之后使用不受限制的LLM时,使用SG导师的学生表现出更大的学习收益,并采用了更多以理解为导向的提示词策略。 AI

影响 苏格拉底式AI指导可能培养学生更深入、更具适应性的LLM学习技能。

排序理由 关于LLM辅导方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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苏格拉底式AI导师可提升学生长期LLM学习能力

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Jerome Brender, Laila El-Hamamsy, Kim Uittenhove, Aitor Perez, Patrick Jermann, Francesco Mondada, Engin Bumbacher ·

    反思性对话还是提示词优化?导师支架对学生独立使用LLM进行编程的影响

    arXiv:2607.03303v1 Announce Type: new Abstract: While Large Language Models (LLMs) can provide personalized support in learning, several studies have raised concerns regarding their use in education. Importantly, learning depends on how students engage with LLMs. This study exami…